Meta Lattice एल्गोरिथम को डिकोड करना: 2026 में विज्ञापनदाता उच्च-गुणवत्ता वाले संकेतों से प्रतिस्पर्धा कैसे जीतेंगे

डिजिटल मार्केटिंग की दुनिया में, एल्गोरिथम अपडेट अक्सर उद्योग में झटकों और पुनर्गठनों को लाते हैं। हाल के वर्षों में, मेटा प्लेटफॉर्म ने अपने पूर्वानुमान मॉडल के विकास को लगातार आगे बढ़ाया है, एकल विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म मॉडल से धीरे-धीरे क्रॉस-एप्लिकेशन, क्रॉस-इकोसिस्टम के एक विशाल पूर्वानुमान नेटवर्क की ओर बढ़ रहा है। उन विज्ञापनदाताओं के लिए जो फेसबुक और इंस्टाग्राम पर ग्राहक अधिग्रहण और बिक्री पर निर्भर करते हैं, इसका मतलब खेल के नियमों में एक गहरा बदलाव है। एल्गोरिथम का "ब्लैक बॉक्स" तेजी से जटिल होता जा रहा है, लेकिन मूल तर्क तेजी से स्पष्ट होता जा रहा है: जो उच्च-गुणवत्ता, अधिक समृद्ध प्रथम-पक्ष डेटा सिग्नल प्रदान करेगा, वह एल्गोरिथम की कृपा प्राप्त करेगा, और इस प्रकार कम लागत के साथ अधिक सटीक यातायात को ट्रिगर करेगा।

जब एल्गोरिथम "सुपरब्रेन" बन जाता है: मेटा जाली और प्रथम-पक्ष डेटा का गहरा बंधन

कल्पना कीजिए, मेटा अब केवल आपकी विज्ञापन को "रुचि टैग" के एक संग्रह में प्रदर्शित करने के बजाय, यह अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा है कि किसी उपयोगकर्ता द्वारा आपका विज्ञापन देखने के बाद, खरीदारी पूरी करने, ऐप डाउनलोड करने या फ़ॉर्म सबमिट करने की कितनी संभावना है। यह मेटा जाली जैसे उन्नत पूर्वानुमानित मॉडल का मुख्य लक्ष्य है। यह क्लिक-थ्रू दर की सतही परत से संतुष्ट नहीं है, बल्कि उपयोगकर्ता के रूपांतरण इरादे में गहराई से गोता लगाता है।

इसे प्राप्त करने के लिए, मॉडल उच्च-गुणवत्ता वाले प्रथम-पक्ष डेटा संकेतों पर बहुत अधिक निर्भर करता है। इन संकेतों में शामिल हैं:

• मेटा पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर उपयोगकर्ता की गहरी सहभागिता: केवल पसंद या टिप्पणी ही नहीं, बल्कि वीडियो देखने की अवधि, स्टोर पृष्ठों पर ब्राउज़िंग पथ, चैटबॉट्स के साथ बातचीत सामग्री, आदि भी।
• क्रॉस-एप्लिकेशन व्यवहार संबंध: फेसबुक, इंस्टाग्राम, व्हाट्सएप और भविष्य में अधिक मेटा-ब्रांडेड ऐप्स में उपयोगकर्ता के व्यवहार के माध्यम से एक अधिक पूर्ण उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल का निर्माण।
• विज्ञापन खाता प्रदर्शन का ऐतिहासिक डेटा: एक विज्ञापन खाता जो लंबे समय से स्थिर है और जिसमें समृद्ध डेटा संचय है, उसके नए विज्ञापन अभियान अक्सर सिस्टम पर तेजी से भरोसा प्राप्त कर सकते हैं और सीखने के चरण में प्रवेश कर सकते हैं।

हालांकि, कई विज्ञापनदाताओं के लिए, विशेष रूप से जो कई ब्रांडों का संचालन करते हैं और विभिन्न बाजार रणनीतियों का परीक्षण करते हैं, एक मौलिक दुविधा उभरी है: एकल विज्ञापन खाता ढांचे के भीतर, विभिन्न दर्शकों, रचनात्मकताओं और लैंडिंग पृष्ठों का सुरक्षित रूप से और कुशलता से परीक्षण कैसे करें, जिससे एल्गोरिथम को विविध और उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा सिग्नल "खींचें"?"

एकल खाता रणनीति की बाधा: जब परीक्षण "जोजो" बन जाता है

पारंपरिक दृष्टिकोण यह है कि सभी विज्ञापन अभियान एक मुख्य विज्ञापन खाते के तहत चलाए जाते हैं। विज्ञापनदाता चर का परीक्षण करने के लिए विभिन्न विज्ञापन सेट बनाते हैं। जबकि यह विधि शुरू में प्रभावी हो सकती है, जैसे-जैसे एल्गोरिथम खाते के समग्र स्वास्थ्य और ऐतिहासिक डेटा पर अधिक वजन डालता है, इसकी सीमाएं तेजी से स्पष्ट होती जाती हैं:

1. संकेत प्रदूषण और सीखने के चरण में गड़बड़ी: एक ही खाते में एक साथ बहुत भिन्न दर्शकों का परीक्षण करना (उदाहरण के लिए, अमेरिकी किशोरों के लिए ट्रेंडी ब्रांड बनाम यूरोपीय मध्य आयु वर्ग के लोगों के लिए गृह उत्पाद) एल्गोरिथम को भ्रमित करने वाले संकेत प्राप्त करने का कारण बनता है। सिस्टम के लिए यह निर्धारित करना मुश्किल है कि कौन सा डेटा किस विज्ञापन अभियान के लिए वास्तव में प्रभावी है, जिससे सभी विज्ञापन अभियानों के मशीन सीखने के चरण बढ़ जाते हैं, और यहां तक ​​कि बजट की बर्बादी भी होती है।
2. जोखिम का केंद्रीकरण: एक बार जब मुख्य खाता किसी आक्रामक परीक्षण (जैसे कॉपीराइट विवादित सामग्री का उपयोग, लैंडिंग पृष्ठ धीमा लोड हो रहा है) के कारण प्रतिबंधित या दंडित हो जाता है, तो इसके तहत चल रहे अन्य सभी विज्ञापन अभियान प्रभावित होंगे, और व्यवसाय रातोंरात रुक सकता है।
3. A/B परीक्षण की गहराई और चौड़ाई सीमित: वास्तविक A/B परीक्षण के लिए एक पर्याप्त नमूना आकार और पूरी तरह से स्वतंत्र चर नियंत्रण की आवश्यकता होती है। एकल खाते के भीतर, बजट आवंटन और दर्शक ओवरलैप जैसी समस्याएं परीक्षण की शुद्धता में हस्तक्षेप करती हैं, जिससे परिणामों की विश्वसनीयता कम हो जाती है।
4. "गुणवत्ता खाता वजन" की बड़ी मात्रा में संचय करना मुश्किल: शून्य से एक नया विज्ञापन खाता शुरू करने वाला एक नया ब्रांड या उत्पाद लाइन, ऐतिहासिक डेटा संचय की कमी के कारण, अक्सर उच्च प्रारंभिक लागत और धीमी वृद्धि का अनुभव करता है।

बहु-खाता रणनीति में संक्रमण: सिग्नल फ़ीड के लिए "सुरक्षित प्रयोगशाला" का निर्माण

अधिक तर्कसंगत दृष्टिकोण परीक्षण सोच को "एक टोकरी में ग्रिड" से "कई स्वतंत्र प्रयोगशालाओं की स्थापना" में स्थानांतरित करना है। यह बहु-खाता रणनीति का मुख्य तर्क है। इसका मूल्य निहित है:

• संकेत अलगाव और शुद्धता: प्रत्येक स्वतंत्र विज्ञापन खाता एक विशिष्ट बाजार, एक लंबवत दर्शक वर्ग, या रचनात्मकता-लैंडिंग पृष्ठों के पूर्ण सेट पर केंद्रित है। इस तरह, एल्गोरिथम द्वारा प्राप्त संकेत अत्यधिक सुसंगत और शुद्ध होते हैं, जिससे सीखने को तेजी से पूरा किया जा सकता है और इष्टतम विज्ञापन पथ मिल सकता है।
• जोखिम फैलाव: भले ही कोई परीक्षण खाता खोजपूर्ण परीक्षणों के कारण समस्याओं का सामना करता है, यह अन्य मुख्य खातों को प्रभावित नहीं करेगा जो स्थिर रूप से विज्ञापन चला रहे हैं, इस प्रकार समग्र व्यावसायिक निरंतरता सुनिश्चित करता है।
• समांतर परीक्षण को गति देना: आप एक ही उत्पाद के विभिन्न मूल्य प्रस्तावों, विभिन्न मूल्य निर्धारण रणनीतियों, या विभिन्न दृश्य शैलियों का परीक्षण करने के लिए विभिन्न खातों में एक साथ परीक्षण कर सकते हैं, जिससे बाजार सत्यापन चक्र काफी कम हो जाता है।
• कई "गुणवत्ता खाता संपत्ति" का संचय: विशिष्ट क्षेत्रों में स्थिर रूप से प्रदर्शन करने वाले कई खातों का दीर्घकालिक रखरखाव, अच्छे वजन और ऐतिहासिक डेटा वाले कई "बीज खातों" के बराबर है, नए परियोजनाओं की शुरुआत के लिए उच्च-शुरुआत विकल्प प्रदान करता है।

हालांकि, कई फेसबुक खातों और विज्ञापन खातों का प्रबंधन, संचालन स्तर पर भारी चुनौतियां पेश करता है: अक्सर पर्यावरण को स्विच करने से जुड़े खाते का जोखिम, बैच संचालन की अक्षमता, टीम सहयोग के बीच अनुमति भ्रम, आदि।

कुशल बहु-खाता रणनीति में पेशेवर उपकरणों की भूमिका

आदर्श बहु-खाता रणनीति को सुरक्षित, स्वचालित बुनियादी ढांचे द्वारा समर्थित होने की आवश्यकता है। इस समय, बहु-खाता प्रबंधन प्लेटफार्मों का पेशेवर मूल्य सामने आता है। FB Multi Manager का उदाहरण लेते हुए, यह सीधे विज्ञापन के प्रसारण में हस्तक्षेप नहीं करता है, बल्कि विज्ञापनदाताओं के लिए बहु-खाता रणनीति को लागू करने के लिए महत्वपूर्ण अंतर्निहित पर्यावरण सुरक्षा प्रदान करता है।

इसका मुख्य मूल्य दो मौलिक समस्याओं को हल करता है:

1. पूर्ण पर्यावरण अलगाव: प्रत्येक फेसबुक खाते को एक स्वतंत्र ब्राउज़र वातावरण (कुकीज़, कैश, स्थानीय भंडारण और डिजिटल फ़िंगरप्रिंट सहित) प्रदान करके, यह ब्राउज़र ट्रेस के कारण खाता अवरुद्ध होने के जोखिम को मौलिक रूप से समाप्त करता है। यह प्रत्येक विज्ञापन खाते के स्वतंत्र संचालन के लिए सुरक्षा पूर्व शर्त बनाता है।
2. संचालन दक्षता में सुधार: जब कई खातों के लिए समान संचालन (जैसे सामग्री अपलोड करना, सेटिंग को एकीकृत करना) निष्पादित करने की आवश्यकता होती है, तो बैच प्रोसेसिंग फ़ंक्शन बहुत सारे दोहराव वाले श्रम समय बचा सकता है, जिससे टीमों को रणनीति विश्लेषण और रचनात्मक अनुकूलन पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।

मेटा जाली एल्गोरिथम के उच्च-गुणवत्ता वाले संकेतों पर जोर देने की पृष्ठभूमि में, ऐसे उपकरण विज्ञापनदाताओं को सुरक्षित रूप से कई "सिग्नल फ़ीड प्रयोगशालाएं" स्थापित करने की अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, खाता A में, आप गृहणियों को लक्षित शॉर्ट-वीडियो रचनात्मकताओं और ई-कॉमर्स लैंडिंग पृष्ठों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, जबकि खाता B में, आप कामकाजी पुरुषों को लक्षित ग्राफिक और पाठ्य रचनात्मकताओं और ब्रांड वेबसाइट यातायात पर परीक्षण कर सकते हैं। दोनों डेटा एक दूसरे के साथ हस्तक्षेप नहीं करते हैं, और दोनों मेटा एल्गोरिथम के लिए स्पष्ट, उच्च-गुणवत्ता वाले सीखने के नमूने प्रदान करते हैं।

वास्तविक परिदृश्य: एल्गोरिथम संकेतों को फीड करने के लिए बहु-खाता वातावरण का उपयोग कैसे करें

मान लीजिए कि आप एक क्रॉस-बॉर्डर होम ब्रांड "CozyLiving" के मार्केटिंग प्रमुख हैं, जो उत्तरी अमेरिका और पश्चिमी यूरोप दोनों बाजारों का एक साथ विस्तार करने की योजना बना रहे हैं, और आपको दो मुख्य उत्पादों (स्मार्ट लाइटिंग बनाम मेमोरी फोम गद्दे) के विज्ञापन प्रभावशीलता का परीक्षण करने की आवश्यकता है।

पारंपरिक एकल-खाता दृष्टिकोण:

• एक विज्ञापन खाते के तहत, कई विज्ञापन अभियान बनाए जाते हैं, जिसमें दर्शकों का गंभीर ओवरलैप और विविध रचनात्मक शैलियों का मिश्रण होता है।
• सिस्टम सीखने की प्रक्रिया धीमी है, और आंतरिक प्रतिस्पर्धा में बजट की खपत होती है।
• यह स्पष्ट रूप से अलग करना असंभव है कि बाजार अंतर या उत्पाद अंतर के कारण परिणाम भिन्न हैं।

बहु-खाता रणनीति पर आधारित कार्यप्रवाह:

परीक्षण आयाम	खाता A (उत्तरी अमेरिका)	खाता B (पश्चिमी यूरोप)	उपकरण सहायक मूल्य
मुख्य लक्ष्य	स्मार्ट लाइटिंग पर ध्यान केंद्रित करें, "तकनीकी अनुभव" मूल्य प्रस्ताव का परीक्षण करें	मेमोरी फोम गद्दे पर ध्यान केंद्रित करें, "नींद स्वास्थ्य" मूल्य प्रस्ताव का परीक्षण करें	पर्यावरण अलगाव, यह सुनिश्चित करना कि दो रणनीतियों के डेटा पूरी तरह से स्वतंत्र हैं और एक दूसरे को दूषित नहीं करते हैं।
दर्शक परीक्षण	उप-दर्शक: तकनीकी उत्साही, नए साज-सज्जा वाले परिवार, ऊर्जा बचत पर ध्यान देने वाले। स्वतंत्र A/B परीक्षण।	उप-दर्शक: लंबे समय तक बैठने वाले कार्यालय कर्मचारी, नींद से परेशान लोग, उच्च-स्तरीय होटल ग्राहक। स्वतंत्र A/B परीक्षण।	FB Multi Manager के स्वतंत्र वातावरण का उपयोग करके विभिन्न खातों में लॉग इन करें, सुरक्षित रूप से दर्शक विस्तार और पुन: विपणन में संलग्न हों।
रचनात्मक (Creative) परीक्षण	एक साथ 3 वीडियो रचनात्मकताओं (कार्य प्रदर्शन, दृश्य तल्लीनता, उपयोगकर्ता प्रशंसापत्र) और 2 टेक्स्ट सेट का परीक्षण करें।	एक साथ 3 ग्राफिक और पाठ्य रचनात्मकताओं (डेटा चार्ट, दर्द बिंदु परिदृश्य, सामग्री विवरण) और 2 टेक्स्ट सेट का परीक्षण करें।	बहु-खाता परिनियोजन परीक्षण रचनात्मकताओं की दक्षता में सुधार के लिए बैच सामग्री अपलोड और प्रबंधन फ़ंक्शन।
लैंडिंग पृष्ठ परीक्षण	स्मार्ट लाइटिंग स्टैंडअलोन वेबसाइट विशेष पृष्ठ बनाम एकीकृत ई-कॉमर्स उत्पाद पृष्ठ।	गद्दे की स्टैंडअलोन वेबसाइट विशेष पृष्ठ बनाम तृतीय-पक्ष प्लेटफ़ॉर्म (जैसे अमेज़ॅन) लिंक।	सुरक्षित वातावरण आपको विभिन्न पिक्सेल और डोमेन को लिंक करने की अनुमति देता है, एक शुद्ध रूपांतरण पथ परीक्षण करता है।
परिणाम और मूल्य	स्पष्ट रूप से निर्धारित करें कि उत्तरी अमेरिकी बाजार में, "रचनात्मकता + दर्शक + लैंडिंग पृष्ठ" का कौन सा संयोजन न्यूनतम रूपांतरण लागत प्रदान करता है। इस उत्पाद लाइन के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा संकेतों के लिए एक समर्पित खाता स्थापित किया गया है।	स्पष्ट रूप से निर्धारित करें कि पश्चिमी यूरोपीय बाजार में कौन सा संयोजन अधिक प्रभावी है। इसने विशेष उच्च-गुणवत्ता वाले खाता ऐतिहासिक डेटा का भी संचय किया है।	कुल मिलाकर, समानांतर, पृथक परीक्षणों के माध्यम से, कम समय के भीतर मेटा जाली एल्गोरिथम को उच्च-गुणवत्ता, उच्च-शुद्धता वाले डेटा के दो सेट "खींचे" गए, एल्गोरिथम के अनुकूलन प्रक्रिया को तेज किया, और बड़े पैमाने पर विज्ञापन के लिए एक ठोस आधार रखा।

निष्कर्ष

मेटा जाली जैसे तेजी से परिष्कृत पूर्वानुमानित एल्गोरिदम का सामना करते हुए, विज्ञापनदाताओं की प्रतिस्पर्धा अनिवार्य रूप से "उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा संकेतों" को खिलाने की दौड़ में बदल जाती है। कच्चे बजट स्टैकिंग और व्यापक दर्शक लक्ष्यीकरण धीरे-धीरे अप्रभावी हो जाएंगे, इसके बजाय परिष्कृत, पृथक और समानांतर रणनीति परीक्षणों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा।

बहु-खाता रणनीति को अपनाना अब जोखिम से बचने के लिए एक "तकनीक" नहीं है, बल्कि एल्गोरिथम प्रदर्शन को सक्रिय रूप से अनुकूलित करने और विपणन दक्षता में सुधार करने की मुख्य रणनीति है। यह विज्ञापनदाताओं को कई स्वतंत्र "सिग्नल प्रयोगशालाएं" स्थापित करने की अनुमति देता है, सुरक्षा के तहत, दर्शकों, रचनात्मकता और लैंडिंग पृष्ठों का गहन A/B परीक्षण, ताकि मेटा के एल्गोरिथम को वह प्रदान किया जा सके जो वह सबसे अधिक चाहता है: स्पष्ट, समृद्ध, उच्च-गुणवत्ता वाला प्रथम-पक्ष डेटा।

इस प्रक्रिया में, एक विश्वसनीय बहु-खाता प्रबंधन उपकरण, प्रत्येक प्रयोगशाला के लिए मानकीकृत बाँझ संचालन टेबल और स्वचालित प्रयोगात्मक उपकरणों से लैस होने जैसा है। यह परीक्षणों की सुरक्षा और संचालन क्षमता सुनिश्चित करता है, विपणन टीमों को थकाऊ खाता प्रबंधन और रखरखाव के काम से मुक्त करता है, जिससे वे मूल्यवान रणनीति सोच और रचनात्मक उत्पादन पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकें, और अंततः, 2026 और उसके बाद के विज्ञापन प्रतिस्पर्धा में एक लाभ जीत सकें।

सामान्य प्रश्न FAQ

Q1: क्या बहु-खाता रणनीति मेटा की विज्ञापन नीतियों का उल्लंघन करती है? A1: मेटा की नीतियों में धोखाधड़ी या स्पैम व्यवहार के लिए झूठी पहचान या स्वचालित स्क्रिप्ट का उपयोग निषिद्ध है। कई वास्तविक व्यावसायिक खातों का संचालन (जैसे विभिन्न ब्रांडों, विभिन्न क्षेत्रों में व्यवसायों का प्रबंधन) स्वयं अवैध नहीं है। मुख्य बात संचालन की विधि है - वास्तविक व्यावसायिक जानकारी का उपयोग किया जाना चाहिए, और पहचान को छिपाने के लिए अनुचित साधनों (जैसे वर्चुअल मशीन, फिंगरप्रिंट से छेड़छाड़) का उपयोग करने से बचना चाहिए। पर्यावरण अलगाव के लिए पेशेवर उपकरणों का उपयोग सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए है, न कि अवैध संचालन करने के लिए।

Q2: क्या छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों या स्टार्टअप टीमों के लिए कई खातों का प्रबंधन बहुत महंगा है? A2: बहु-खाता रणनीति का मूल "रणनीति पहले, उपकरण सहायक" है। स्टार्टअप टीमें दो सबसे महत्वपूर्ण बाजारों या उत्पाद लाइनों से शुरू कर सकती हैं, तुलनात्मक परीक्षण करने के लिए दो स्वतंत्र खाते स्थापित कर सकती हैं। दक्षता में सुधार के बाद, प्रति व्यक्ति दक्षता अधिक होगी। कुंजी यह है कि परीक्षण से उत्पन्न अनुकूलन लाभ (कम रूपांतरण लागत) प्रबंधन लागत को कवर कर सकते हैं या नहीं। आम तौर पर, स्पष्ट परीक्षण से होने वाली दक्षता में सुधार नई प्रबंधन लागत से कहीं अधिक होता है।

Q3: "एल्गोरिथम संकेत खिलाना" विशेष रूप से कैसे करें? A3: इसका मतलब है कि आपके विज्ञापन अभियानों के माध्यम से मेटा प्रणाली को स्पष्ट, सुसंगत उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा प्रदान करना। उदाहरण के लिए, "योग उत्साही" दर्शकों के लिए, योग से अत्यधिक संबंधित रचनात्मकताओं (वीडियो, कैप्शन) का लगातार विज्ञापन देना, और उपयोगकर्ताओं को योग उत्पादों को समर्पित लैंडिंग पृष्ठ पर निर्देशित करना। जब उपयोगकर्ता वीडियो देखने, क्लिक करने, रुकने, कार्ट में जोड़ने जैसे व्यवहारों को पूरा करते हैं, तो ये उच्च-गुणवत्ता वाले संकेत एल्गोरिथम को बताते हैं: "यह विज्ञापन खाता इस दर्शक वर्ग की रुचियों से अत्यधिक मेल खाता है, और रूपांतरण की संभावना अधिक है।" फिर एल्गोरिथम आपके विज्ञापनों को समान उपयोगकर्ताओं को प्रदर्शित करने के लिए अधिक इच्छुक होगा, और संभवतः आपकी बोली लागत कम कर देगा।

Q4: बहु-खाता रणनीति की सफलता को कैसे मापा जाए? A4: मुख्य मीट्रिक तुलना। बहु-खाता रणनीति को अपनाने से पहले या विभिन्न परीक्षण खातों के बीच तुलना: क्या सीखने की अवस्था को पारित करने का समय कम हो गया है? क्या विज्ञापन अभियान व्यय दक्षता (CPS/CPA/ROAS) में सुधार हुआ है? क्या खाता स्थिरता (लॉग इन करने की आवृत्ति) में सुधार हुआ है? साथ ही, यह देखें कि प्रत्येक खाता अपने विशिष्ट उप-क्षेत्र में अधिक सटीक दर्शक प्रतिक्रिया और बेहतर विज्ञापन प्रदर्शन प्राप्त करता है या नहीं।

Q5: विज्ञापन खातों के अलावा, क्या बहु-खाता रणनीति फेसबुक व्यक्तिगत खातों/व्यावसायिक प्रबंधकों (BM) के प्रबंधन में सहायक है? A5: बहुत मददगार। कई क्रॉस-बॉर्डर मार्केटिंग के लिए विभिन्न समुदायों के प्रबंधन, ग्राहक संचार या सामग्री की प्री-हीटिंग के लिए कई व्यक्तिगत खातों की आवश्यकता होती है। इसी तरह, कई बीएम में विभिन्न व्यावसायिक जोखिमों को अलग करना संभव है। पेशेवर बहु-खाता प्रबंधन मंच यह सुनिश्चित कर सकता है कि प्रत्येक व्यक्तिगत खाता या बीएम प्रबंधक खाता एक स्वतंत्र और स्वच्छ वातावरण में लॉग इन और संचालित होता है, जिससे पर्यावरण संबंध के कारण नुकसान से बचा जा सके, जो सामाजिक यातायात और ग्राहक संचार चैनलों को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है।